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大数据时代校本教研转型策略及路径
【关键词】 校本教研；大数据时代；转型策略 ；
【正文】如今，云技术、数据库技术、互联网以及人工智能等移动互联网在现实教育中的广泛应用，大数据时代的新型教育变革正在一步步的滋生。然而现有的教育机制，应该如何适应大数据的未来主导地位，校本教研的创新思路与战略应该如何利用大数据来实现。文章将一一分析。
一、大数据缺乏的传统教研局限性
我们生活在一个高科技的数据化时代，我们的衣食住行，任何的行为，都会产生大量的数据，而这些数据，就被称为大数据。而大数据的意义在于通过产生的海量的数据进行筛选、分析整合，更加快速的，高效的来解决一些大的并且更加复杂的问题，创造更具价值的新得问题。大数据时代来临之后，传统校本教研形态已经滞后于时代的发展。
1、行政命令型为主的教研管理方式已经无法继续及时有效的适应新趋势的教研发展方式，早期的校本教研方式的行政主导多，任务的驱动强，数据过程欠缺等等不利影响，并且其形态所存在的诸多不利性的因素特点，诸多学校都是遵循着“学校的教研计划组，按照规定的计划去落实分阶段教学展示或者研讨，期末时进行教研部门总结”这种模式进行。然而这种一成不变的统一步调，很那准确的聚焦到课堂当中真实的疑难问题上，因此研讨活动所触及的有效深度以及规律的探寻更加的少，所以校本教研的研究历程的缺乏是实实在在的。
2、以经验帮带型为主的教研方式已不能适应教研发展的新态势。现如今，绝大部分学校对于大数据的认识和研究尚处于起步阶段，对于大数据在教育领域的探索和实践才刚刚开始。对于如何真正地将大数据应用于教研，反馈于教育，普遍缺乏深度的认识和操作的策略。究其原因，一方面是因为传统教研“自下而上的主题确认意识”缺乏，加上空间、时间以及技术设备的约束，教研内容无法直接唤起教师教研的内在需求，无法直接对其课堂产生辐射与效益，因此难以吸引教师深度参与。无法适时、足量地为其提供教育科研所需要的数据支持与技术便利，教师教研的多元合作与深度拓展缺乏足够的凝聚与吸引。这样的教研必然无法在大数据时代展现应有的价值与活力。
二、大数据时代校本教研的转型策略
面对海量信息呼啸而来的大数据时代，面对以“移动互联和平板触控技术”为核心的云计算、云存储、云教育、云课堂、云教研叠加出现的全新教育态势，中小学校如何应对这种前所未有的教育变革并制定哪些教研策略与应用范式。
(一)核心视角转型：由关注教转向聚焦学
传统的教学教研当中， 学生主体的评价往往是最单薄的——听课者大多只能根据经验来假想学生的体验，这种隔靴搔痒式的评价弊端，源于一个重要因素的缺席——没有足够的数据源可提供学情分析与实证考据。大数据时代的到来，恰恰能够对这种缺失作出有效转化。个性化的数据分析软件，能够从技术层面解决数据源缺乏的问题，对数据的全面处理和分析，可以让学生个体化的感受得以精准的量化与显现。学生在教学活动进程中的现实需求与即时心态，也可以经 过技术的转化和动态整合分析变得可读、可视、可量化。这就为教研视角由关注“教”转向关注“学”提供了强大的技术支持与解读保障，为学情的研究与预判提供 了更为鲜活的素材。我们甚至还可以利用流媒体视频和数据分析等手段，帮助教师跟踪学生的即时学习情况，从而根据他们的能力等级水平制订相应的教学计划并调 整策略方案，更好地开展有针对性的个性化学术研究。
(二)常态方法转型：由经验重复转向数据实证
传统经验式的校本教研，总是很主观的踹定某些对学生很重要的因素，哪些对课堂有影响，然后通过判定实践来进一步验证这些经验的可靠性，这样的主观教育普遍存在着主观、臆测、灵感的缺陷，经常会出现问题目标宽广，缺乏实证等问题，大数据时代的来临，为有效解决经验重复型教研的痼疾找到了凭借和方向。依据实验数据的收集、整理和分析所得，能有效确立教研主题，让研究直指现 实问题的解决;依托“云教研、云管理”平台，过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了获取的可能，为有效展开问题的探究与课题的论证提供了技术保障。
(三)实践模式转型：从零散问题研究转向系列项目研究
指令式、任务驱动式教研在我国中小学普遍存在，其被动接受式的研究心态、直指结论的研究方式、以分散点状活动替代系列研究实践的研讨模式， 让校本教研难以贴地而行，最终导致教研成果的可信度、可推广度不高。新时期的教研必须从形式化、表层化、零散状的教研形态中转变出来，向主题化、系列化、 课题化、项目化教研转型，这也是由大数据时代的教育和研究特点所决定的。
总结：
在大数据时代当中，数据处理使用与管理成为校本教研转型必不可少的一部分。数据成为了教学中的一份子，可以这样说，在这个数据大爆发的时代，人类的行为、事物、信息都被数据化改变着。而面对数据大膨胀所衍生出的优化存储工具，就是云计算、云存储。而将校本教研的各种行为信息收集起来存放在网络中的终端解决方式，则就是互联网。在大数据发展的时代，教育的创新更能增强我国教育的现代性及先进性。
参考文献：
[1]大数据时代教育科研管理的变革[J]. 姚慧.中国教育学刊. 2015(09)
[2]大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径[J]. 张进良,李保臻.电化教育研究. 2015(07)
一、大数据缺乏的传统教研局限性
我们生活在一个高科技的数据化时代，我们的衣食住行，任何的行为，都会产生大量的数据，而这些数据，就被称为大数据。而大数据的意义在于通过产生的海量的数据进行筛选、分析整合，更加快速的，高效的来解决一些大的并且更加复杂的问题，创造更具价值的新得问题。大数据时代来临之后，传统校本教研形态已经滞后于时代的发展。
1、行政命令型为主的教研管理方式已经无法继续及时有效的适应新趋势的教研发展方式，早期的校本教研方式的行政主导多，任务的驱动强，数据过程欠缺等等不利影响，并且其形态所存在的诸多不利性的因素特点，诸多学校都是遵循着“学校的教研计划组，按照规定的计划去落实分阶段教学展示或者研讨，期末时进行教研部门总结”这种模式进行。然而这种一成不变的统一步调，很那准确的聚焦到课堂当中真实的疑难问题上，因此研讨活动所触及的有效深度以及规律的探寻更加的少，所以校本教研的研究历程的缺乏是实实在在的。
2、以经验帮带型为主的教研方式已不能适应教研发展的新态势。现如今，绝大部分学校对于大数据的认识和研究尚处于起步阶段，对于大数据在教育领域的探索和实践才刚刚开始。对于如何真正地将大数据应用于教研，反馈于教育，普遍缺乏深度的认识和操作的策略。究其原因，一方面是因为传统教研“自下而上的主题确认意识”缺乏，加上空间、时间以及技术设备的约束，教研内容无法直接唤起教师教研的内在需求，无法直接对其课堂产生辐射与效益，因此难以吸引教师深度参与。无法适时、足量地为其提供教育科研所需要的数据支持与技术便利，教师教研的多元合作与深度拓展缺乏足够的凝聚与吸引。这样的教研必然无法在大数据时代展现应有的价值与活力。
二、大数据时代校本教研的转型策略
面对海量信息呼啸而来的大数据时代，面对以“移动互联和平板触控技术”为核心的云计算、云存储、云教育、云课堂、云教研叠加出现的全新教育态势，中小学校如何应对这种前所未有的教育变革并制定哪些教研策略与应用范式。
(一)核心视角转型：由关注教转向聚焦学
传统的教学教研当中， 学生主体的评价往往是最单薄的——听课者大多只能根据经验来假想学生的体验，这种隔靴搔痒式的评价弊端，源于一个重要因素的缺席——没有足够的数据源可提供学情分析与实证考据。大数据时代的到来，恰恰能够对这种缺失作出有效转化。个性化的数据分析软件，能够从技术层面解决数据源缺乏的问题，对数据的全面处理和分析，可以让学生个体化的感受得以精准的量化与显现。学生在教学活动进程中的现实需求与即时心态，也可以经 过技术的转化和动态整合分析变得可读、可视、可量化。这就为教研视角由关注“教”转向关注“学”提供了强大的技术支持与解读保障，为学情的研究与预判提供 了更为鲜活的素材。我们甚至还可以利用流媒体视频和数据分析等手段，帮助教师跟踪学生的即时学习情况，从而根据他们的能力等级水平制订相应的教学计划并调 整策略方案，更好地开展有针对性的个性化学术研究。
(二)常态方法转型：由经验重复转向数据实证
传统经验式的校本教研，总是很主观的踹定某些对学生很重要的因素，哪些对课堂有影响，然后通过判定实践来进一步验证这些经验的可靠性，这样的主观教育普遍存在着主观、臆测、灵感的缺陷，经常会出现问题目标宽广，缺乏实证等问题，大数据时代的来临，为有效解决经验重复型教研的痼疾找到了凭借和方向。依据实验数据的收集、整理和分析所得，能有效确立教研主题，让研究直指现 实问题的解决;依托“云教研、云管理”平台，过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了获取的可能，为有效展开问题的探究与课题的论证提供了技术保障。
(三)实践模式转型：从零散问题研究转向系列项目研究
指令式、任务驱动式教研在我国中小学普遍存在，其被动接受式的研究心态、直指结论的研究方式、以分散点状活动替代系列研究实践的研讨模式， 让校本教研难以贴地而行，最终导致教研成果的可信度、可推广度不高。新时期的教研必须从形式化、表层化、零散状的教研形态中转变出来，向主题化、系列化、 课题化、项目化教研转型，这也是由大数据时代的教育和研究特点所决定的。
总结：
在大数据时代当中，数据处理使用与管理成为校本教研转型必不可少的一部分。数据成为了教学中的一份子，可以这样说，在这个数据大爆发的时代，人类的行为、事物、信息都被数据化改变着。而面对数据大膨胀所衍生出的优化存储工具，就是云计算、云存储。而将校本教研的各种行为信息收集起来存放在网络中的终端解决方式，则就是互联网。在大数据发展的时代，教育的创新更能增强我国教育的现代性及先进性。
参考文献：
[1]大数据时代教育科研管理的变革[J]. 姚慧.中国教育学刊. 2015(09)
[2]大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径[J]. 张进良,李保臻.电化教育研究. 2015(07)
- 【发布时间】2017/8/6 19:40:04
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